Studienarbeiten

Das Smart Factory Lab ist ein Ort der Innovation und des Wissensaustauschs, mit dem Ziel die Zukunft der Produktion durch innovative Technologien und intelligente Systeme zu gestalten. Studierenden wird der Raum geboten, sowohl in Kleingruppen mit Kommiliton*innen der eigenen Studienrichtung, als auch interdisziplinär mit Studierenden anderer Disziplinen zu kollaborieren. Ein breites Portfolio an ausgeschriebenen Studienarbeiten bietet hier die inhaltliche Basis. Alternativ können auch eigene Ideen und Forschungsfragen und -designs eingebracht werden. Sofern inhaltlich sinnvoll kann die agile Projektmanagementmethode Scrum angewandt werden.

Mit folgenden Studiengängen wurden bisher Arbeiten erstellt: Maschinenbau, Informatik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen. Die Resonanz der Studierenden, Lehrenden, Industriepartnern und Presse war stets sehr positiv. Nachfolgend finden Sie eine exemplarische Auswahl von aktuell laufenden und bereits abgeschlossenen Studienarbeiten:
 

  • Das mit einem Förderpreis ausgezeichnete PlantAlive-Team: Erstellung eines vollautomatischen Bewässerungssystems einer Topfpflanze (3D-Druck, Sensorik, Schaltungsentwurf und -bau, Wi-Fi/ MQTT Netzwerkprotokoll, Programmierung GUI/ App)

• Automatisiertes Lösen von Tangram-Puzzles mithilfe eines Roboterarms und Bildverarbeitung (3D-Druck, Objekterkennung, Robotik, Pick-and-place)
 

Ungenau erkannte Ecken wie sie sowohl bei der Polygon-Approximation als auch den minimalen Eigenwerten der Gradient-Matrizen auftraten
Ergebnis des Lösungsalgorithmus
Arbeitsbereich des Niryo One Roboters


• Digitalisierung einer Gartenhochbahn (Platinenentwicklung, UART Kommunikation, Getriebekonstruktion, Mechatronik, Serveraufbau)
 


• RetroFit – Lösungen für die Modernisierung älterer Produktanlagen (Marktanalyse, Aufbau eines Leitfadens für die Maschinenmodernisierung)

• Pick and Place mit Roboter und Förderband (Automatisierung, Sensorik, Arduino Programmierung, Entwicklung von Produktionsprozessen, RFID, Objekterkennung)
 


• Konzeption und Umsetzung der KI-Station für expedition d (Deep Learning, Mitwirkung eines SchülerInnenlabors zum Thema Digitalisierung, Konzeption und Umsetzung einer neuen KI-Lernstation)
 


• Virtuelles SMART-FACTORY-LAB (Digitaler Zwilling,  Unity, Oculus Quest VR Brille/ Niryo One robot)
 


Auf Anfrage erhalten Sie gerne Auskunft zu weiteren Studienarbeiten und aktuellen Forschungschwerpunkten.